Saturday 22 July 2017

Ai Trading Strategien

Künstliche Intelligenz ist die nächste große Sache für Hedge-Fonds sucht einen Rand Die glitzernden Wolkenkratzer von Hong Kongrsquos Finanzzentrum stehen in krassem Gegensatz zu einem schmutzigen grauen Industriegebäude in der cityrsquos heruntergekommen Kwun Tong Bezirk. Noch neun Stockwerke hoch, in einem Büro ohne Beschilderung nimmt ein neuer künstlich intelligenter Investor Gestalt an. Dieser von einem Team von akademischen Robotikern, Mathematikern und Ex-Bankern entwickelte Handelsroboter ist die Idee des jungen Hedge-Fonds Aidyia, der vom Wagniskapitalisten Emanuel Breiter unterstützt wurde. Geplant, in diesem Jahr mit dem Handel von US-Aktien zu beginnen, hofft das Team, dass es in den drei Jahren und Millionen von Dollar, die er aufgebaut hat, Erträge liefern wird, indem er riesige Mengen an finanziellen und linguistischen Daten in einzigartige Anlagestrategien verwandelt. LdquoItrsquos sehende Muster, die arenrsquot einfach für den menschlichen Verstand, um sich herum zu wickeln, rdquo, sagte Aidyiarsquos Mitbegründer und Hauptwissenschaftler, Ben Goertzel. Computergestützter Handel ist nichts Neues. Aber Aidyia und andere Firmen, darunter Hedge-Fonds-Giganten Bridgewater Associates und Renaissance Technologies mdashhope, um intelligente Software, die lehren können, sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen, ohne Anleitung oder Anweisung von Menschen zu schaffen. Finanzielle Händler können nicht die ersten Menschen Elon Mosch. Bill Gates und Stephen Hawking dachten, wenn sie ihre jüngsten Bedenken über die Bedrohung von AIrsquos für die Menschheit zum Ausdruck brachten. Aber wenn Firmen wie Aidyia erfolgreich sind, könnte der menschliche Berufsberuf einer seiner ersten Opfer sein. Von Algorithmen zu Maschinen, die lernen können Im vergangenen Jahr mehr als 40 der neuen Hedgefonds waren ldquosystematisch, rdquo Bedeutung sie verwendet Computer-Modelle für die Mehrheit ihrer Trades, nach Datenanbieter Preqinmdashthe höchsten Prozentsatz je. Das eng verwandte Feld des algorithmischen Handels soll extrem schnell auf Marktveränderungen reagieren. Die Algorithmen suchen und nutzen kleine Fenster der Handelsmöglichkeit, die oft in Minutenbruchteilen gemessen werden. So viele Aufträge auf dem US-Aktienmarkt sind jetzt durch automatisierte Algorithmen platziert, dass die Securities and Exchange Commission auf der Suche nach Möglichkeiten, um sie zu regulieren, wie es der Rest der Wall Street. Diese Algorithmen können mit übermenschlichen Geschwindigkeiten arbeiten, um kleine Fenster der Handelschance zu identifizieren, aber letztlich tun sie genau das, was sie von Menschen programmiert werden. Nicht so die KI-Systeme. Eines der wesentlichen Dinge, die die AI-Systeme für den Finanzhandel konzipiert ist ihre Fähigkeit zu lernen und anzupassen. Die meisten quantitativen Handel, wie sie derzeit praktiziert wird, beruht auf einem menschlichen Wesen, ein mathematisches Modell zu entwickeln, um Handelsmöglichkeiten zu identifizieren. Das Modell wird dann von Hand aktualisiert, um sich an neue Märkte oder veränderte Bedingungen anzupassen. Für eine AI, umgekehrt entwickelt die Menschheit die erste Software, aber die AI selbst entwickelt das Modell und ändert es im Laufe der Zeit. Der von Aidyia entwickelte Handelsroboter übernimmt umfangreiche Informationen, einschließlich Nachrichten und soziale Medien, und nutzt seine Argumentationsmöglichkeiten, um Verbindungen und Muster in den Daten zu erkennen. Es nutzt dann diese Muster, um Vorhersagen über den Markt zu machen, die es in Kauf und Verkauf ordermdashall ohne direkte menschliche Beteiligung übersetzt. Silicon Valleyrsquos künstliche Brain Drain Die neuesten Fortschritte bei der Anwendung künstlicher Intelligenz auf den Finanzhandel wurden von Silicon Valley, wo Unternehmen wie Google investiert haben stark in maschinelles Lernen, damit Projekte wie selbstfahrende Autos. Bridgewaterrsquos AI-Team wird von David Ferrucci, der früher das IBM-Team, die Watson, der Computer ldquoJeopardyrdquo-Champion, die vor kurzem auch erstellt erstellt Rezepte für ein Kochbuch geführt. Goertzel hat jahrelange Forschung und Anwendung von KI und Kognitionswissenschaften in Universitäten auf der ganzen Welt verbracht, bevor er seine Talente zum Bankwesen verwandelt hat. Hippie hat mehr als Hüfte, er hat lange, lockige Haare, zerknitterte Jeans und John Lennon Brillen, die einen scharfen Kontrast zu den designer-suited Banker, die normalerweise bei Hong Kongrsquos Hedgefonds arbeiten. Aber er ist letztlich jagen die gleichen Gewinne. Hersquos, der es gerade tut, indem es ein künstliches Intelligenzsystem verwendet, das Muster im ldquohumungousrdquo Volumen der Marktinformationen und Daten finden kann, die der menschliche Verstand ldquocannot möglicherweise nicht verstehen kann. LdquoHuman Emotionen haben bestimmte vorhersehbare Muster zu ihnen, rdquo erklärte er Quarz. LdquoSo itrsquos Amalgamierung der Vorhersagen von Zehntausenden von verschiedenen prädiktiven Mustern, dass es identifizierthellipand thatrsquos, wo die AI erhält den Vorteil. rdquo Von Back-Tests auf die Realität Hedgefonds, die AI, ihre Investitionsentscheidungen fahren haben Outperformed durchschnittliche Industrie-Renditen jedes Jahr für die Vergangenen sieben, mit Ausnahme von 2012, nach Branchen-Daten-Anbieter, Eurekahedge. Aber itrsquos eine riskante Industrie und die durchschnittliche Masken die breite Palette von Renditen, mit einigen AI Hedgefonds machen große Gewinne, und andere nicht spektakulär. LdquoThere sind einige sehr disziplinierte AI-Programme mit starkem Schwerpunkt auf Abwärtsschutz eine Strategie, um finanzielle Verluste zu verhindern, die seit mehr als fünf Jahren und haben zweistellige Renditen geliefert haben, und dann sind andere mit wirklich volatilen Renditen, dass die durchschnittliche Hedge-Fonds-Investor würde Scheu weg von, rdquo stellte Mohammad Hassan, ein Analytiker mit Eurekahedge fest. Diese Volatilität hat sich in den letzten drei Jahren, in denen die Gesamtperformance der globalen Aktienmärkte leicht den durchschnittlichen Hedgefonds, AI-getrieben oder nicht, übertroffen hat, deutlich gezeigt. Aidyia hat umfangreiche Tests seiner KI-System mit mehr als zehn Jahre im Wert von historischen Daten durchgeführt, und CEO Ken Cooper behauptet, dass es eine sehr gesunde 25 im Vergleich zum Vorjahresdurchschnitt gemittelt hat. Doch historische Tests nicht immer in real-world-Erfolg zu übersetzen, bemerkte ein Senior Wall Street Banker, der nicht autorisiert wurde von seiner Firma auf der Platte zu sprechen, sagte aber, er würde nie in einem Hedgefonds wie Aidyia auf Back-getestet investieren Daten. LdquoHistory ist nie ein guter Prädiktor der Zukunft gewesen, rdquo sagte er. LdquoMoney wächst in der Dunkelheit Manche in der Branche, wie Gerrit van Wingerden, Managing Director bei Tora, einem Handelstechnologiekonzern, der intensiv mit Hedgefonds und Asset Managern arbeitet, glauben, dass der Erfolg der AI-Fonds aufgrund der Geheimhaltung tatsächlich unterschätzt werden kann Die diese Art von Unternehmen umgibt. LdquoI fest glauben, daß Geld im Dunkeln wächst und eine Menge Leute, die dies tun (AI investing), halten ihre Münder geschlossen, während sie donrsquot Leute wollen, um herauszufinden, was sie tun und wie sie es tun, rdquo, das er sagte. Aidyiarsquos Führungskräfte donrsquot zögern, wenn gefragt, ob AI wird schließlich ersetzen menschlichen Händlern. LdquoWe trifft Leute (in der Finanzindustrie) die ganze Zeit und ehrlich, wenn ich sage, daß ein Roboter laufende Vermögensverwaltung irgendwann in der Zukunft Leute gehe, yeah, sehe ich diese Zukunft, rdquo, sagte Cooper. Goertzel nickte zustimmend. LdquoYou donrsquot erhalten zu viel Pushback auf der Idee, daß AI die Finanzmärkte in unserem Leben betreiben werden, rdquo, sagte er. Georgia McCafferty ist eine in Hongkong ansässige freiberufliche Journalistin, die über Geschäft, Finanzen und Bildung schreibt. Erleben Sie ein neues Trading Framework Das intelligente Framework für dynamische Investitionen, wie in FM Retail FX featured Zu den Neulingen in die Geld-Management-Sektor ist Algo Ai Strategies und Seine Daisy künstliche Intelligenz Computer-System. Algo Ai Strategies hat vor kurzem begonnen, ihre Geld-Management-Dienstleistungen an Makler als White Label-Produkt anzubieten. Die Gruppe hinter Algo Ai Strategies war einer der aktivsten Aussteller des letzten Novembers Forex Magnates London Gipfels. Algo AI Strategies LTD ist ein 100 automatisiertes Handelssystem-Integrationsunternehmen, das Kunden eine Vielzahl von Handelsoptionen bietet, um optimale Renditen für ihre Investitionen innerhalb des maßgeschneiderten Systems zu schaffen, das nur für ihre spezifischen Bedürfnisse und Risikobereitschaft durch den Broker ihrer Wahl oder eines eingerichtet ist Unserer bevorzugten Broker unter Verwendung einer MAM-Konto-Struktur. Das Algo AI Strategies LTD System, das die neueste Technologie und AI nutzt, betreibt über 1500 Quant Algorithmen. Alle Algorithmen laufen gleichzeitig auf den Live-Märkten und werden kontinuierlich mit Live-Trades bewertet, die von den elektronischen Managern und elektronischen Aufsichtsbehörden für optimale Entscheidungen hinsichtlich der Öffnung, der Größe und des Abschlusses jeder Handelssequenz, wie sich die Marktbedingungen verändern, eingesetzt werden. Unser System handelt im mittleren bis hohen Frequenzbereich mit einem eingestellten Risikofaktor, den das System zu keinem Zeitpunkt überschreiten darf. Die künstliche Intelligenz wird die Kunden über alle Kontodaten, die sie per Text erhalten möchten, informieren. Algo AI Strategies LTD nicht außer Kundengeldern. Wir glauben, ein Kunde sollte nie verlieren Identität mit ihren Mitteln, so haben wir eine monatliche High Watermark Gewinn Split Vereinbarung auf der Grundlage der Kunden einzelnen Brokerage-Kontoauszug. Wenn der Kunde nicht Geld verdient noch Algo AI Strategies LTD. Da die Konten im Client-Namen Algo AI Strategies nicht über eine Sperrung Zeitraum auf Fonds, die Kunden steuern ihre individuellen Konten. Charting für unsere PAMM während des Flash-Crash. Schauen Sie sich die Charting unten Hinweis lesen, wie viele Händler und Broker einschließlich ALPARI UK haben ihre Türen auf dieser Black Swan geschlossen und wir machten Alpha während des Blitzes Crash, unser automatisiertes Handelssystem hat genau das, was es war zu tun und zu verwalten durch eine Katastrophe Mit der Unterstützung von Daisy Ihre persönliche Assistentin und kommen aus dem Schutz Ihres Kapitals und machen einen Gewinn.


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